新能源汽车动力总成早期故障监诊
背景概述
新能源汽车动力总成集成化是行业技术的发展趋势。动力总成作为驱动的核心，对新能源汽车的性能以至延长续航有着重要的作用。相比传统汽车，新能源汽车动力总成的形式多样，面对的工况和运行模式也更为复杂。动力总成的研发和生产面临巨大的挑战，车企迫切需要提升测试与评价手段，提高产品的可靠性和质量。
挑战：
- [多工况]动力总成的形式多样，工况和运行模式复杂
- [准确性]动力总成结构复杂，需识别最薄弱的组件
- [时效性]需要在测试早期就精确定位内部故障产生位置
测试方案
新能源汽车动力总成早期故障监诊系统，监测对象针对不同动力总成布置以及传动系统部件、如发动机、电机、变速箱、齿轮箱以及其他驱动部件。监诊系统核心构成主要包含：β-star 监诊分析软件、主控计算机、CDAQ 系列数据采集器、信号调理模组、前端振动/噪音传感器。该系统能够在旋转机构失效噪声约占总噪声的千分之一的时候，就将允许的噪音与禁止的失效噪音分开。
这一特点对于识别被测件中最薄弱的组件，有着至关重要的意义。在早期发现问题，我们就可以只更换发生故障的部件，其他未受损伤的部件则保持不变。这个办法避免了其他部件的后续损坏或彻底失效。这种方式大大节省了宝贵的研发时间，同时也节省了相应的研发费用。
NI声音与振动模块
声音与振动模块专为以下应用而设计：
音频测试和测量；噪声和振动诊断；机器状态监测；汽车测试；噪声、振动和声振粗糙度(NVH)分析。该模块提供软件可配置的 AC/DC 耦合、抗混叠滤波以及 IEPE 调理，以确保用户能够使用麦克风、加速度计及其他高动态范围的传感器进行精确的测量。
β-star故障监测诊断软件
能够精准抓取细微异常振动，准确探测被测件的早期机械损伤机理模型+机器学习模式，实现精准探测，告别恼人的漏报和误报可细分多大上百种的工况分类监测，切实有效的分析数据，分析更准确丰富的通讯接口和 IO 交互接口，可轻松融入各种台架试验环境平台拥有丰富的数据上传接口，支持各种大数据云平台的数据接入。
方案优势
- 稳定可靠的早期损伤探测能力
- 与试验台架的深度场景耦合技术
- 简单友好的实操流程界面
- 超高性价比的系统实现方案
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